你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么快速部署一个大模型?

更新时间:2025-06-19 18:40:15

没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。

就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。

部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。

这里就涉及了AI系统设计的方方面面。

ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。

每个环节的优化都会影响最终的性能表现。

比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。

怎么快速部署一个大模型?

案例推荐

case recommendation
  • 如何看待Ollama基于Go语言开发而不是别的编程语言?

    查看案例

  • Web后端开发,用Python还是Go呢?

    查看案例

  • 慈禧为什么要反对戊戌变法?

    查看案例

  • 华为 HDC 发布 HarmonyOS 6 开发者 beta 版对应用开发者和鸿蒙生态有哪些影响?

    查看案例

  • 为什么现在年轻人很少愿意进入化工制造业?

    查看案例

  • 为什么《绝区零》打磨了那么多细节的同时,却有一个灾难性的UI设计?

    查看案例

  • Rust1.86才正式稳定trait的upcast,为什么在rust中这个特性实现如此复杂?

    查看案例

  • 如何看待rust编写的zed编辑器?

    查看案例