你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-24 09:25:17

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 如何自己搭建家庭服务器?

    查看案例

  • 如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架,它将为开发者和用户带来哪些改变?

    查看案例

  • HTTP/3 解决了什么问题,又引入了什么新问题?

    查看案例

  • 独立开发***能盈利吗?感觉好累...

    查看案例

  • 92年的大龄剩女,还有必要结婚吗?

    查看案例

  • 英伟达 RTX 5050 笔记本显卡跑分曝光,该显卡有哪些亮点?

    查看案例

  • 新手怎么能快速学会编程语言呢?

    查看案例

  • 程序员如何用好 Cursor 工具?

    查看案例